疫情下的跨省物流為卡車司機帶來了“帶星”、“集中隔離”等運輸難題和經濟損失。這也間接導致許多城市陸續經歷了物流停運帶來的“買菜難”等問題。但如果我們有機會在“干線物流”、“封閉場景”等運輸場景中選擇自動駕駛卡車作為運輸工具，也許一切將迎刃而解。

試想，自動駕駛卡車通過智能感知技術、AI算法等，獨立行駛在物流場景中完成運輸任務。保證即使面對城市物流停運等情況，依舊能把新鮮的蔬果、鮮花按時送達目的地。

曼恩正在為此努力。

近日在慕尼黑 MAN 測試軌道上，由ANITA項目所開發的自動化卡車駕駛系統完成首次公開駕駛，并宣布下一步將在封閉場景中（如集裝箱倉庫和碼頭間）進行密集實踐和開發駕駛。

數字化系統加持

為了在DBIS倉庫和DUSS碼頭間實現自動駕駛，意味著卡車必須搭載人類的感知與思考。為了保障曼恩卡車與運輸場景間實時通訊，費森尤斯應用科學大學的科學家們分析了人和機器在現場的運輸流程、程序以及行為，并將其轉化為一套數字化規則系統。該系統將DBIS倉庫車輛和DUSS航站樓的車輛與IT系統連接起來，實現智慧交互。

試駕必不可少

合作伙伴計劃進行為期一年的試駕。以便基于現實情況，對自動化卡車駕駛系統進行開發和優化。試駕不僅有利于自動駕駛卡車的進一步發展，新技術的集成也將有賴于豐富且扎實的試駕數據。

由德國聯邦經濟和氣候保護部發起的ANITA項目取得了積極的中期成果。展望未來，ANITA項目旨在利用自動駕駛卡車完成集裝箱在公路和鐵路間的轉移過程，使操作過程更高效，更易規劃，同時靈活性更強。

正如DB Cargo AG首席執行官Sigrid Nikutta博士所言，“鐵路與公路相結合是未來物流環保解決方案的大勢所趨。ANITA項目正是希望通過數字化與自動化相結合的方式實現聯運運輸，使貨運運輸在碼頭的流程更加簡單快捷。”