由中國汽車技術研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業協會、中國汽車報社共同主辦，天津經濟技術開發區管理委員會特別支持，日本汽車工業協會、德國汽車工業協會、中國汽車動力電池產業創新聯盟、新能源汽車國家大數據聯盟聯合協辦的第二十屆中國汽車產業發展（泰達）國際論壇（以下簡稱“泰達汽車論壇”）于2024年8月29日至9月1日在天津濱海新區舉辦。本屆論壇以“風雨同舟二十載 攜手并肩向未來”為年度主題，邀請重磅嘉賓展開深入研討。

在8月30日“生態專場二：加速云計算與數字技術應用，推動新質型產業發展”中，天翼云科技有限公司行業中心總經理張星發表了題為“構筑數字化底座，天翼云助力汽車行業數字化轉型”的演講。

天翼云科技有限公司行業中心總經理張星

以下為演講實錄：

各位嘉賓、各位朋友，大家上午好。

當前通用計算、智算以及超算一體化發展，中國電信在業內做云計算是比較早的，在運營商里面應該是最早介入的。下面我簡單匯報一下天翼云從成立之初到今天的重要節點和歷程。

中國電信最早在2009年就提出了布局云計算的戰略，2012年成立天翼云公司，開始正式的商業化運作云計算。2015年，習總書記蒞臨中國電信貴州園區，寄語中國電信志存高遠，也鼓勵中國電信在國家的信息安全底座方面發揮央企責任擔當。

天翼云在成立之初是以分公司運作的，2018年承接了到目前為止仍是業界最大的iCloud云存儲。2021年，中國電信推進國企深化改革，在國家相關部委政府的主導下，我們聯合幾家央企共同創建國家云。于是在2021年天翼云由分公司改為子公司，時任國務委員王勇給公司揭牌，體現了國家對于天翼云底座承接國家信息安全底座的期許。

2022年的福州數字峰會上，國資監管平臺正式上線天翼云。2023年的第六屆數字峰會上，正式對外宣布天翼云作為國家云計算底座已經成型。2024年人工智能風生水起，天翼云把云計算底座進行了升級和擴展后，打造了集算力、平臺、數據、模型和應用五位一體的智能云算力體系。

中國電信作為國家云，已經進入邁向智能云的拐點。在智能云的核心平臺里面，我們構建了“息壤”一體化智算服務體系和能力，具備強大的算網調度能力和高效的異構計算能力，包括一站式的訓推服務和豐富的行業應用?！跋⑷馈彼懔ζ脚_能夠把現在分散在全國各地的算力進行統一調度，目前已經在很多地方都實現了案例落地。

云計算其實在中國已經蓬勃發展了十多年。泰達論壇作為汽車行業的論壇，設有云計算的分論壇，也預示著隨著人工智能的興起，下一階段的云計算和汽車行業的結合會越來越深入。在汽車行業數字化轉型的背景下，未來汽車行業肯定也是往智能化、網聯化方向發展，云計算在其中具有不可或缺的重要作用。

作為IT行業的從業者，我們對汽車行業的數字化轉型做了一些總結和分析。在我們看來，汽車行業的數字化轉型面臨以下幾個問題：（1）缺少信息系統的一體化頂層設計；（2）缺少統一的數據管理和服務的平臺；（3）缺少敏捷開發的環境；（4）缺少一體化安全防護的能力；（5）缺少資源管理統一的抓手。

上面的問題并不針對所有的汽車企業，只是經過我們的一些實踐及分析，提出了業界數字化轉型可能會面臨的問題?；诖耍鳛樾畔⒒氖鼓苷吆退懔Φ奶峁┱?，我們也會定制化推出相應的平臺。

天翼云邁過了向智能云拐點的重要標志，是五位一體體系的成熟。在算力層面，我們有智能的算力、智能的網絡和人工智能賦能之下的新型數據中心。天翼云將堅定不移地投入自主研發，不斷突破卡脖子核心技術。

從2012年成立以來，目前員工已經接近5000人，其中不包括分散在全國各地電信的銷售體系人員。通過幾年的高投入，我們已經擁有了全套自主可控的平臺，電信內部也成立了AI公司和專業的數據應用團隊，在大模型、智能智算服務方面開展了深入研究。

業界普遍認為，運營商的數據相對來說是比較優質的，我們在做好用戶信息保護的前提下，力求最大程度地應用于社會和實踐。天翼云具有豐富的行業生態，五位一體構筑了天翼智能云的服務體系，這套體系賦能車企也是正當其時，服務車企的智能化、數字化轉型。

下面說一下算力。運營商開玩笑說中國電信是“新基建狂魔”，在數據中心、基礎設施、網絡建設方面是我們的使命和強項。我們在人工智能企業比較集中的如北上廣、浙江、安徽等地都建立了智算中心，在綠色能源比較充沛的地域，如內蒙、貴州、寧夏等我們也有相應的部署。智算中心不單單是要服務一個企業，還要體現國家“雙碳”的目標，充分利用綠色能源。

我們在北京、上海建的萬卡算力資源池已經投入了使用，未來我們還會根據市場的需求逐步擴大建設。萬卡算力資源池不是簡單地把卡拿來堆疊提供服務，其中有非常復雜的系統工程算法和性能調優。目前天翼云自有的總算力已經超過了21億，并且還在不斷增長中。我們實現了一云多態，天翼云平臺上有主流的GPU、NPU，公有云、私有云、邊緣計算等都可以在這個平臺上承載。我們自建的豐富算力和多種多樣云計算的形態，對車企的智能化轉型也是一個很好的助力。

天翼云能夠提供人工智能、大數據、云計算一體化的全棧服務，在視頻、存儲、網絡、安全、運營、運維等方面，都可以為汽車的研發、制造、供應鏈、營銷以及汽車安全、車聯網、智能駕駛等領域提供強大的數字化賦能的汽車行業平臺，我們內部已經搭建并且正常運轉。

強大的算法能力高效地實現了數據和算力的供需匹配，在自建算力的同時，天翼云發揮了強大的算力調度能力。我們通過算力的插件和網關實現了數據的統一調度和統一接入。在算力接入方面，智算時代的算力建設和運營有以下三種模式：

一是自建的公共算力平臺可以實現生態合作伙伴的引入。目前我們已經通過算力平臺實現了對超過39家的社會閑散算力進行公共算力調度，我們作為國企不能直接做采購和建設這類算力，但是通過與生態伙伴的合作已經接入了22EFLOPS的算力。

二是可以為行業搭建算力網絡。國資監管平臺以及高效的算力聯盟都是已經落地的應用，形成為行業搭建算力的網絡。

三是我們與很多地方政府合作，目前已經落地了深圳、貴陽、蘇州、揚州等城市。政府成立了很多算力平臺公司，通過使用天翼云平臺一體化的智能調度服務，真正實現了“東數西算”，將很多分散算力進行集中統一調度。

這三種模式是現階段應用得比較成熟的算力調度，實現算力和數據高效匹配的應用落地。

在做算力基礎設施建設以及智算平臺研發的同時，天翼云內部也有專業的機構正在進行AI、大模型的實踐。在人工智能時代，AI大模型算力推進的落地也遇到了實際的挑戰：

一是大算力挑戰。眾所周知，一個萬億參數規模的大模型至少需要6000卡乃至萬卡的規模，大模型非常消耗算力。二是更高的性能需求。大規模的分布式訓練面臨著算力、存儲、網絡等各個方面的挑戰。三是更高的穩定性。我們通過并行的存儲和低時延超大規模的應用，穩定性達到了業界領先的水平。

天翼云通過對AI框架進行升級和存儲的加速，實現了文件30秒保存和10分鐘加載；通過對多項指標的監控分析，實現了90%故障可以在訓前被發現。實際運行過程中，最長連續運行了155個小時沒有中斷，中斷之后恢復的時間也控制在了15分鐘左右，并且長期高頻運行也超過了一個月的時間。智算平臺、智算體系不是簡單萬卡的堆疊，而是通過實踐的復雜的系統工程。

一站式的服務能力有效地解決了訓練的工程復雜、效率低下、中斷頻繁的問題。在訓練工程復雜的方面，通過預制一些行業的數據級，支持國內外的主流AI加速卡；通過預制大模型，實現了在平臺上進行模型訓練就是簡單的選數據、選硬件、選機模，完成以上三個動作，行業大模型就可以順暢推進了，由此解決了訓練部署工程比較復雜的技術難題。

在訓練效率低下方面，通過自研的AI框架實現了3D并行處理以及加速的算子庫和容器的調優，訓練效率提升了50%。通過模型的量化壓縮以及自研的AI推理加速框架，推理效率提升了28%，這是通過內部的專業團隊實踐得出的數據。

在中斷頻繁方面，通過硬件解決了故障率高的問題。在大模型訓練過程中，高能耗的同時進行高速運行，故障率是不可避免的。經過平臺的調優，實現了1分鐘檢測、5分鐘定位和1分鐘告警。具有全鏈路的監控使中斷的過程做到了可視化，業務的預警也可以提前告知。一站式的服務大大地降低了大模型應用和開發的門檻，車企未來在大模型的應用推廣方面也可以深入探討和實踐。

運營商是一個中立、開放的平臺，我們不會綁定某一條技術路線，我們打造的是一個開放、共融的生態。在貴州的大數據峰會上，基于大模型的開發者社區正式上線了，這個社區是剛剛才推出的，我們對它的希望是打造成國內領先的AI開放的開發者社區，讓我們拭目以待。

云電腦是在云上領域應用比較常見的應用落地形態，在AI智能時代把云電腦進行了升級，將AI助手、AI空間、AI客服、AI低代碼等都接入了最新一代的AI云電腦。

我們還打造了算數融合的套餐，一方面我們有算力、有平臺，另一方面我們也有高質量的數據，同時也會跟行業的數據進行拉通，這樣可以提供文本、圖片、音頻、視頻等優質的數據源，為車企提供一攬子的算數融合的套餐式的服務。

以上的介紹是簡明扼要地把天翼云成立十幾年以來的應用實踐。天翼云作為國家云，將攜手汽車行業和生態伙伴，為車企的數字化應用、數字共生賦能，共同開創數字經濟的新未來。

我的演講到此，謝謝大家！