貴州安順公交車墜湖事件再次為公共交通安全敲響警鐘，2020年7月7日，交通運輸部發文要求駕駛員出現身體、心理不健康情況嚴禁上崗，同時強調要“加強公交車運行動態監控，及時提醒和糾正不安全駕駛行為。”

整車主動及被動安全控制已成為常態化話題，如何加強對駕駛員的身心狀況及駕駛行為的風險預警？中通客車“駕駛員AI大數據安全管理系統”給您一個答案。

什么是中通客車“駕駛員AI大數據安全管理系統”？

中通客車“駕駛員AI大數據安全管理系統”通過信息采集、上傳分析、形成分析結論、識別異常行為、及時主動干預等流程，輕松實現對車和駕駛員的了解。

該系統基于CAN總線技術、AI人臉識別技術、智能穿戴設備手環、大數據分析技術等進行信息采集，并上傳至中通安全動態監控平臺，通過該平臺對駕駛員的身體、心理、駕駛行為等進行綜合分析，形成行車技能、不良習慣、行車態度、生理/心理指標四個維度雷達圖，從而識別異常駕駛員，做到及時主動干預，確保駕駛員安心駕駛、平穩服務。

在實際應用中，中通客車“駕駛員AI大數據安全管理系統”將從六個維度，全程保障您的駕駛員和車輛無憂運行。

維度一：AI人臉識別——讓危險行為無處可遁

 采用AI人臉識別技術，通過建立駕駛員專屬檔案圖像庫，可實現人車自動匹配。同時，人工智能、CAN總線技術、圖像分析技術等可實現監測駕駛員憤怒、悲傷、驚恐等情緒變化，以及對打哈欠、閉眼、左顧右盼、分神、打電話、未系安全帶、斑馬線不禮讓行人、急剎車、急轉彎等疲勞或者危險駕駛行為。

維度二：智能穿戴設備——駕駛員健康貼身小管家

通過司機佩戴智能手環，實時采集駕駛員心率、血氧飽和度、血壓等生命特征信息到AI大數據安全管理系統，構建司機專屬心電圖。利用大數據預測駕駛員心理變化，識別高血壓、心肌缺血、心肌梗塞等影響駕駛的癥狀，并及時彈窗，快速實現人工遠程車輛的制動、減速等，保證駕乘人員行車安全。

維度三：車載CAN數據終端傳感系統——駕駛行為忠實記錄者

車載CAN數據終端傳感系統，通過整車傳感器獲取駕駛操作數據，實時監控駕駛員起步、加速、轉向、打燈、減速、停車、遠近光、開關門、鳴笛等行為，并記錄儲存數據。進而分析出是否出現急加速、急減速、急轉彎、超速行駛、門未關起步、斑馬線超速、不規范進出站、遠光燈長開等行為。

維度四：駕駛員信息綜合分析管理——人人都有個“小檔案”

1、數據“畫像”

通過駕駛員日常行為數據累計，從行車技能、不良習慣、行車態度、身體指標的四個維度形成駕駛員畫像模型。

2、綜合評價

通過整個數據統計周期內的綜合情況，分析定位出存在異常的駕駛員，同時呈現線路整體運營管理狀況。

3、針對提升

對有異常駕駛行為駕駛員，及時采取培訓、疏導、提升等有針對性的措施幫助其解決相關問題。

4、分級管理

通過相似度分析，對駕駛員以駕駛行為習慣為標準進行不同檔歸類，給出駕駛員綜合評價，可加強駕駛員的系統管理。

維度五：安全及運營評估——讓科學管理有據可依

以上所有監控數據及結論，都可自動生成周報、月報及半年報，幫助用戶更合理、客觀地了解車輛運營及駕駛員行為情況，成為科學管理提升的依據。

維度六：多維度行車數據分析——給你的客車裝上“黑匣子”

同時，由定位、識別、視頻、車輛CAN等數據整合而形成的多維度行車數據分析，可成為一切駕駛行為分析追尋的可靠依據，成為客車上的“黑匣子”。

中通客車“駕駛員AI大數據安全管理系統”從六個維度出發，懂車更懂人，讓您的客車成為一個運營無憂、安全無礙的移動智能堡壘。